智能制造倡议

Amkor正在采用自治设备，没有操作员干预，并在工厂地板上通过完全自治机器人处理免提物料。我们还实现了基于纸张的进程的数字化，包括对我们的运营商的执行跟踪，材料验证和信息支持。

AMKOR利用大数据分析来提供对机器性能，产量，工艺缺陷和循环时间的见解。这利用连接的数据来推动可操作的见解，实时生产计划和工厂优化。

大数据分析的另一个好处是预测性维护，允许我们对目标寿命管理应用有效的方法，防止下一次维护和降低工程工作。

实施计算机集成制造（CIM）和IOT控制的工厂环境（空气，气体，化学品，电力），允许AMKOR提高制造过程的速度，并使用实时传感器和闭环控制过程来自动化整个制造手术。

云计算有助于实时交换数据，创建和促进数字协作和集成的环境。这允许amkor更好地联系到关键利益相关者，提供实时可见性，并对供应链，驾驶效率和增强风险管理的主动和协作管理。

Amkor’s universal integration of product lifecycle management (PLM), enterprise resource planning (ERP), manufacturing execution system (MES), computer integrated manufacturing (CIM) and peripheral systems in our factories allow us to enable seamless services, end-to-end visibility and unit level traceability (ULT) from new product introduction, order to shipment and efficient customer order fulfillment.

Amkor实现了严格的控制和保护，以保护剧本和客户知识产权。我们这样做的一种方式是通过我们的amkor数字版权管理（DRM）解决方案，允许在外部或内部安全地进行知识产权数据。

Amkor的DRM解决方案提供：

• 控制文件使用
• 预防未经授权的共享
• 文件限制
• 停止打印和屏幕捕获
• 水印
• 撤销访问
• 文档跟踪
• 强迫到期

AI准备克服人以人为本的输入和决策，使用数据驱动过程开发和生产高质量半导体的局限性。狗万滚球官网Amkor正在应用机器学习方法来改善人类难以区分的缺陷的检测。

整合人工智能，机器学习和增强现实将加快和优化物理设计结果，测试准确性和改善制造过程。

通过Amkor的工厂仿真建模，我们可以在数字创造的生产空间中可视化和模拟操作。这使得AMKOR在几分钟内模拟基于时间的过程，允许比较不同的系统配置和对工厂系统的影响的评估。